怎樣確定網(wǎng)站改版的用戶體驗測試的目標?

確定網(wǎng)站改版的用戶體驗測試目標需結合業(yè)務需求、用戶行為和改版重點，通過明確優(yōu)先級、量化指標和分階段驗證，確保測試結果能有效指導優(yōu)化。以下是具體方法：

一、明確核心目標的三大維度

1. 業(yè)務目標驅(qū)動

商業(yè)指標關聯(lián)：將測試目標與業(yè)務 KPI 綁定，例如電商網(wǎng)站可設定 “提升購物車轉(zhuǎn)化率 15%”，企業(yè)官網(wǎng)可聚焦 “降低客戶咨詢表單放棄率 20%”。通過 Google Analytics 等工具追蹤改版前后的關鍵路徑數(shù)據(jù)(如點擊流、停留時間)，驗證設計優(yōu)化對業(yè)務的實際影響。

用戶旅程映射：繪制用戶從訪問到轉(zhuǎn)化的全流程，識別高流失節(jié)點。例如，若用戶?？ㄔ谥Ц俄撁妫瑴y試目標可設定為 “優(yōu)化支付流程，使完成率從 60% 提升至 85%”，并通過 A/B 測試對比新舊版本的表單填寫時長和錯誤率。

2. 用戶體驗聚焦

可用性驗證：通過任務測試(如 “在 3 分鐘內(nèi)找到售后服務電話”)量化指標，例如任務成功率需從 70% 提升至 90%，錯誤率控制在 5% 以內(nèi)。結合眼動追蹤工具(如 Hotjar)分析用戶注意力分布，驗證導航欄、按鈕等核心元素的可見性。

滿意度提升：使用標準化問卷(如 SUPR-Q 或 SUS)設定目標，例如將整體滿意度從 3.2/5 提升至 4.0/5.同時，通過 NPS(凈推薦值)衡量用戶忠誠度，目標設定為從 25 分提升至 40 分。

3. 技術與合規(guī)要求

兼容性保障：針對目標瀏覽器(如 IE11、Safari 最新版)和設備(如 iPhone 14、三星 Galaxy Tab)設定測試目標，例如 “確保 95% 以上的頁面元素在所有主流設備上顯示正?！薄Ｍㄟ^ BrowserStack 等工具自動化驗證布局適配性。

無障礙合規(guī)：依據(jù) WCAG 標準設定目標，例如 “修復所有 A 級可訪問性錯誤，B 級錯誤減少 80%”。使用 axe DevTools 等工具掃描頁面，確保屏幕閱讀器用戶能順利完成核心任務。

二、目標拆解的結構化方法

1. 模型驅(qū)動的目標分解

GSM 模型（目標 - 信號 - 指標）：

目標：提升用戶留存率

信號：用戶頻繁訪問特定內(nèi)容模塊

指標：內(nèi)容頁回訪率從 30% 提升至 45%，平均停留時間增加 2 分鐘

五度模型（吸引度、完成度、滿意度、忠誠度、推薦度）：

信息型網(wǎng)站(如新聞門戶)側重吸引度(目標：首頁點擊率提升 20%)

工具型網(wǎng)站(如在線表單)側重完成度(目標：表單提交成功率從 75% 提升至 90%)

2. 分階段測試目標設定

上線前驗證：

原型測試：驗證導航邏輯，目標為 “用戶在 3 次點擊內(nèi)找到核心功能的比例達 90%”

可用性測試：識別高影響問題，例如 “修復導致用戶困惑的 3 個核心交互點”

上線后優(yōu)化：

A/B 測試：對比新舊版本，目標為 “使關鍵轉(zhuǎn)化按鈕的點擊率提升 25%”

長期監(jiān)控：通過用戶行為分析(如熱力圖、會話記錄)持續(xù)優(yōu)化，目標為 “降低整體跳出率 10%”

三、優(yōu)先級排序與資源分配

1. 基于影響與成本的矩陣分析

高影響 / 低成本：優(yōu)先解決，例如修復導致 50% 用戶流失的支付按鈕位置錯誤

高影響 / 高成本：制定分階段方案，例如先優(yōu)化移動端核心流程，再逐步完善 PC 端

低影響 / 低成本：快速迭代，例如調(diào)整次要頁面的配色提升可讀性

低影響 / 高成本：暫緩處理，例如非核心功能的動畫效果優(yōu)化

2. 多目標沖突解決方案

權衡分析：通過用戶調(diào)研明確優(yōu)先級，例如若用戶反饋 “信息過載” 與 “內(nèi)容不夠詳細” 并存，可設定 “首頁信息密度降低 30%，同時關鍵內(nèi)容點擊率提升 20%”，通過 A/B 測試平衡兩者

分層測試：對不同用戶群體設定差異化目標，例如新用戶側重引導流程優(yōu)化，老用戶聚焦個性化推薦體驗提升

四、量化指標的選擇與工具支持

1. 核心指標庫

行為類指標：

任務成功率(如 “注冊流程完成率從 65% 提升至 85%”)

操作效率(如 “搜索結果頁平均點擊次數(shù)從 4 次降至 2 次”)

路徑深度(如 “用戶平均訪問頁面數(shù)從 2.1 增加至 3.5”)

態(tài)度類指標：

滿意度評分(如 “使用后滿意度從 3.5/5 提升至 4.2/5”)

情緒反饋(如 “通過文本分析將負面評價占比從 30% 降至 15%”)

2. 工具與方法組合

數(shù)據(jù)采集：

定量：Google Analytics(流量數(shù)據(jù))、Hotjar(熱圖 / 會話記錄)

定性：UserTesting(遠程用戶測試)、Maze(原型測試)

目標驗證：

A/B 測試工具(Optimizely、VWO)驗證設計假設

自動化測試框架(如 Selenium)持續(xù)監(jiān)控兼容性

五、案例：電商網(wǎng)站改版的目標設定

1. 業(yè)務目標

提升移動端商品詳情頁轉(zhuǎn)化率至 12%(當前 8%)

降低 PC 端支付流程放棄率至 15%(當前 28%)

2. 體驗目標

移動端：

關鍵信息(價格、庫存)在首屏可見率 100%

加入購物車按鈕點擊率提升 30%

PC 端：

支付步驟從 5 步簡化至 3 步，完成時間縮短 40%

表單自動填充功能覆蓋率達 90%

3. 技術目標

確保所有頁面在 Chrome、Safari、Edge 上的渲染差異 < 5%

移動端加載速度(LCP 指標)從 4.2 秒優(yōu)化至 2.5 秒以內(nèi)

通過上述方法，測試目標可精準指導設計迭代。例如，若支付流程測試發(fā)現(xiàn)用戶頻繁卡在地址填寫環(huán)節(jié)，可針對性優(yōu)化自動填充邏輯，并通過分階段測試逐步驗證效果，最終實現(xiàn)整體轉(zhuǎn)化率提升。

六、避免常見誤區(qū)

目標模糊：避免 “提升用戶體驗” 等寬泛表述，應明確為 “優(yōu)化搜索功能，使關鍵詞匹配準確率從 60% 提升至 85%”

指標單一：同時關注結果指標(如轉(zhuǎn)化率)和過程指標(如任務完成時間)，避免優(yōu)化僅停留在表面數(shù)據(jù)

忽略場景差異：區(qū)分新老用戶、不同設備類型的測試目標，例如老年用戶更關注字體可讀性，年輕用戶側重交互流暢度

缺乏長期跟蹤：建立持續(xù)監(jiān)測機制，例如每季度評估改版后的用戶留存率變化，而非僅驗證上線初期數(shù)據(jù)

通過將目標拆解為可執(zhí)行的子任務，并結合數(shù)據(jù)驅(qū)動的迭代策略，測試目標能真正成為連接設計優(yōu)化與用戶價值的橋梁。